摘要
本发明公开了一种支持多模态生成的360度可驱动三维头像的方法。该方法包括:结合三维生成对抗网络生成360度的人头图像;将三维高斯扁平化贴合在初始化的FLAME模型的面片上,优化FLAME模型参数;进一步优化FLAME模型的顶点位移,得到精细化的网格模型结构;使用可微分渲染器优化纹理贴图;自由优化三维高斯的形状和大小,使其捕捉高频细节区域,最终生成具备高渲染质量与驱动性、支持多种生成输入形式的三维人头图像。本发明通过结合三维生成对抗网络、FLAME模型和可微分渲染器,提出了一种全新的生成框架,从多种输入形式实现了高质量、全视角可渲染的三维人头生成功能。
技术关键词
生成对抗网络
多模态
头像
面片
网格模型
贴图
顶点
多视角
纹理
生成式对抗网络
文本编码器
图像编码器
生成框架
参数
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图片
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生成对抗网络
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