基于边缘计算的无线网络高速切换自动化测试优化方法

本发明公开了一种基于边缘计算的无线网络高速切换自动化测试优化方法，涉及无线网络切换领域；用改进引力搜索算法结合GIS部署节点，靠智能异构传感器与强化学习采集多维度数据，借基于GAN的去噪自编码器等预处理，用时空图卷积与LSTM混合模型建模，靠强化学习蒙特卡罗树搜索生成测试用例，在边缘节点分布式执行测试，用多智能体深度强化学习制定优化策略，借SDN与区块链实现策略实施与反馈。本发明多维度采集、智能建模、自动化测试与深度强化学习优化，提升高速切换性能，减少时延与失败率，提高测试效率，优化资源分配，增强网络安全，全方位保障无线网络稳定高效运行。