摘要
本发明涉及一种缓解汽车驾驶员疲劳驾驶的应对方法及系统,通过视频采集模块采集驾驶员面部图像,通过整车控制器采集车辆驾驶指标数据,基于神经网络的疲劳检测算法判断驾驶员是否存在面部疲劳状态,基于车辆驾驶指标数据确定驾驶稳定性,再根据驾驶员面部疲劳状态和驾驶稳定性,确定驾驶员当前疲劳驾驶等级,并基于疲劳驾驶等级实施疲劳处理措施,疲劳处理措施包括声刺激、光刺激、触觉刺激等。最后,若疲劳处理凑措施无效则启动自动驾驶将车辆驾驶到安全区域或者更能刺激驾驶员的颠簸区域。本发明从疲劳驾驶的判断、分级、刺激处理到自动应急,形成完善且稳定可靠的保障环节,可以很好地对疲劳驾驶问题进行预防和处置,保证驾车安全。
技术关键词
汽车驾驶员疲劳驾驶
驾驶员面部
中控主机
疲劳驾驶状态
视频采集模块
Softmax分类器
车辆
速度
方向盘加热器
整车控制器
路段
自动驾驶状态
车道
危险警示灯
措施
香氛
数据
吹冷风
误差反向传播
系统为您推荐了相关专利信息
实例分割模型
去重算法
估测方法
母猪分娩栏
线性回归模型
评估辅助方法
流媒体服务器
注意力神经网络
人体关键点
视频序列特征提取
历史访问数据
盘点机器人
视频采集模块
数据采集模块
监控视频内容
深度学习模型
意图
领航系统
驾驶员面部表情
时间序列分析方法
疲劳驾驶检测方法
阈值机制
坐标
疲劳驾驶状态
人脸图像数据