基于GOA算法的高炉原料优化方法、电子设备及存储介质

本发明属于冶金技术领域，公开了一种基于GOA算法的高炉原料优化方法、电子设备及存储介质，基于改进GOA算法的高炉原料结构优化方法包括：获取高炉的铁水生产样本数据，铁水生产样本数据包括原料成分信息、有害元素负荷信息、铁水成分信息、炉渣成分信息、燃料结构的上限参数信息和下限参数信息；基于铁水生产样本数据，构建高炉炉料结构的目标优化模型；通过改进的GOA算法对目标优化模型进行优化求解，得到原料配比优化结果。本发明在改进的GOA算法中，针对炉料结构的目标优化模型提出一种自适应选择策略，充分利用种群的历史进化信息，来自适应选择下一次迭代中种群进化行为，从而得到原料配比优化结果，能够降低成本。