摘要
本发明公开了一种物联网SIM卡流量数据分析方法及系统,通过获取系统中的SIM卡流量数据,提取SIM卡流量数据中的时间敏感度、数据包离散度和协议多样性的特征向量,得到特征流量数据;基于改进的CURE聚类算法对特征流量数据进行分组,得到分组流量数据;建立混合预测模型,将分组流量数据输入所述混合预测模型中进行分析,得到流量评估结果;利用DTW动态时间规整算法对所述流量评估结果进行判断,若判断为异常情况,则对异常流量进行异常原因分析,并阻断异常链接和流量使用。显著提高流量预测的精度和可靠性,为物联网流量管理提供准确的预测依据。
技术关键词
物联网SIM卡
流量数据分析方法
流量数据分析系统
混合预测模型
动态时间规整算法
异常流量
ARIMA模型
子模块
聚类
序列
协议
数据采集模块
数据分类
代表
DTW算法
高密度
联网设备
系统为您推荐了相关专利信息
噪声量
曲线
动态时间规整算法
控制模块
滴滤咖啡
暂态电压失稳
李雅普诺夫指数
识别方法
母线
模式
混合预测模型
正则化参数
三维数据结构
Attention机制
短期电力负荷预测