摘要
本申请公开了一种基于多模态数据的调账方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:对用户上传的多模态数据进行内容识别,得到第一关键信息;将第一关键信息输入至预设大语言模型中进行文本转化,得到第二关键信息,预设大语言模型通过Prompt工程对初始大语言模型进行改进后得到;基于第二关键信息确定与用户适配的费用减免类型,并根据费用减免类型和第一关键信息定义工作流引擎对应的入参信息;根据入参信息调用工作流引擎,以使工作流引擎基于入参信息对用户进行调账。相比于传统的调账方法,本申请上述方法在简化了调账流程的同时降低了对人工经验的依赖性,进而提升了调账效率和调账准确率。
技术关键词
大语言模型
多模态
工作流引擎
定义工作流
文本
意图
语音特征
数据处理技术
神经网络模型
字符识别
图像分割
程序
处理器
样本
识别模块
编辑
可读存储介质
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测试场景
大语言模型
知识库构建方法
智能汽车测试技术
驾驶模拟器
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机电安装施工
多模态数据采集
洁净室
处理器模块