摘要
本发明涉及一种基于改进混沌自适应遗传算法的无人机任务分配方法,该方法属于信息技术领域。具体步骤描述如下:①基于混沌映射生成一个随机种群,作为遗传算法的初始种群;②基于遗传算法的初始种群适应度,给出了区间集中度调节参数定义;③提出改进自适应交叉概率和变异概率计算方法;④基于改进自适应交叉概率和变异概率计算方法,设计基于改进混沌自适应遗传算法的无人机任务分配方法。本发明充分考虑自适应遗传算法和混沌遗传算法的各自优势,提出了一种改进混沌自适应遗传算法的无人机任务分配方法,为无人机集群任务分配提供了一定的参考。
技术关键词
混沌遗传算法
概率计算方法
集中度
定义
Sigmoid函数
任务分配系统
无人机集群
参数
判定方法
表达式
轮盘
曲线
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分布式电源
监测方法
电能监测数据
电压监测数据
样本
信号分配单元
数据分析软件
功率调节功能
信号发生器
人工智能算法
模型构建方法
付费
动态规划算法
构建数学模型
患者满意度调查
房车智能控制系统
多协议
统一数据模型
双冗余控制器
硬件安全模块