摘要
本申请公开了一种故障预测方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:将风机的运行数据输入到第一模型中,以指示所述第一模型对风机进行故障预测,其中,所述第一模型是通过风机的历史运行数据中包括的报警日志对第二模型进行训练得到的,所述第二模型是以所述历史运行数据为输入样本,以所述历史运行数据对应的模糊评价矩阵为输出样本构建的神经网络模型。解决了对风机的故障预测方案不合理的问题。
技术关键词
历史运行数据
故障预测方法
风机
神经网络模型
日志
平均无故障时间
电子装置
故障预测装置
样本
平均修复时间
矩阵
指标
故障类别
模式
输入模块
存储器
计算机
处理器
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分类方法
鲁棒性
消息传递机制
神经网络模型
节点特征
机器人主板
智能机器人
机器人底座
道路标线
施工装置