基于人工智能的异常原因定位方法、装置、设备及介质

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的异常原因定位方法、装置、设备及存储介质，包括：接收终端设备发送的目标截图，其中，目标截图是终端设备以盲水印的方式在应用程序发生异常时的页面截图中添加上报标识得到的；对目标截图进行解析，得到上报标识，并获取与上报标识关联的与异常相关的关键信息，关键信息是终端设备上报的；基于预设的初步原因定位模型对目标截图进行异常原因定位处理，得到导致应用程序发生异常的初步原因，其中，初步原因定位模型是预先根据多个第一样本对神经网络模型进行训练得到的，第一样本包括第一样本截图和标注的第一原因；根据关键信息和初步原因，确定导致应用程序发生异常的目标原因。本申请可应用于金融科技、医疗健康养老等业务管理程序系统中，提高了应用程序发生异常的原因的定位准确性。