一种基于增量学习的雷达智能模型快速升级平台

本发明提出了一种基于增量学习的雷达智能模型快速升级平台，通过配置化方法直接采集雷达的实时网络数据并进行解析处理，形成标准化的雷达训练样本；面向雷达装备通过周期性自动化调度完成样本的积累、模型的增量学习训练、模型的推送，实现雷达智能化的快速迭代升级。突破了实装和增量学习系统数据交互总线、高效模型训练和模型快速推送等关键技术，支持在增量学习系统中不断迭代训练智能化算法模型，优化智能化算法性能，并将迭代优化后的算法无缝迁移到实装系统，实现人工智能算法在嵌入式系统中的实时自动移植，以解决人工智能算法在实装使用中进行长期迭代的问题。