用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法及系统

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用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法及系统
申请号:CN202411377532
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119026036B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能检测与分析技术领域,尤其涉及用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法及系统,本发明包括多模态数据采集与预处理、多模态数据对齐与特征提取、自适应深度学习模型训练与识别、动态统计特征分析与优化以及自动报告生成与决策支持;通过多模态数据融合技术,实现了更全面和准确的病害检测;引入深度神经网络和多任务学习框架,提高了数据处理效率和准确性;结合强化学习技术,动态优化模型参数,提升模型的鲁棒性和适应性;通过智能过滤和概率优化,显著降低了误判率,提高识别结果的可信度;最终,基于检测结果生成详细的检测报告,为道路维护和管理提供科学可靠的决策支持;本发明提升了路面内部病害检测的精度、效率和可靠性。
技术关键词
三维探地雷达 病害检测方法 数据 多模态 多任务学习模型 隐马尔可夫模型 统计特征 生成对抗网络 注意力机制 时间同步 深度神经网络 路面 幅值 点云特征 频域特征 超声波传感器 深度学习模型训练 空间配准算法
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