摘要
本发明涉及智能检测与分析技术领域,尤其涉及用于三维探地雷达的路面内部病害检测方法及系统,本发明包括多模态数据采集与预处理、多模态数据对齐与特征提取、自适应深度学习模型训练与识别、动态统计特征分析与优化以及自动报告生成与决策支持;通过多模态数据融合技术,实现了更全面和准确的病害检测;引入深度神经网络和多任务学习框架,提高了数据处理效率和准确性;结合强化学习技术,动态优化模型参数,提升模型的鲁棒性和适应性;通过智能过滤和概率优化,显著降低了误判率,提高识别结果的可信度;最终,基于检测结果生成详细的检测报告,为道路维护和管理提供科学可靠的决策支持;本发明提升了路面内部病害检测的精度、效率和可靠性。
技术关键词
三维探地雷达
病害检测方法
数据
多模态
多任务学习模型
隐马尔可夫模型
统计特征
生成对抗网络
注意力机制
时间同步
深度神经网络
路面
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超声波传感器
深度学习模型训练
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