图像分割模型训练方法、图像分割方法和装置

本申请涉及图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该图像分割模型训练方法包括：获取样本图像，标注样本图像中的第一背景类别对象、目标类别对象及遮挡类别对象，从而确定平移图像，根据平移图像确定平移区域，并将平移区域在平移图像中对应的类别对象确定为第一真实标注，将平移区域在样本图像中对应的类别对象确定为第二真实标注，并将平移图像、第一真实标注及第二真实标注输入原始训练模型进行训练，并将训练完毕的原始训练模型确定为目标图像分割模型。通过本申请，解决了如何利用单张图像对被遮挡目标进行预测分割的问题，节约资源，提高图像分割的准确性和效率。