风电数据异常监测方法及相关装置

本发明属于风电领域，公开了一种风电数据异常监测方法及相关装置，包括：获取待监测风电数据和历史风电数据；将待监测风电数据和历史风电数据输入预设的风电数据异常监测模型，得到待监测风电数据的残差数据；根据待监测风电数据的残差数据和预设的残差阈值，得到待监测风电数据的异常监测结果；其中，风电数据异常监测模型通过季节性自回归移动平均模型预训练得到。充分考虑风电数据会受到季节性等因素变化的影响的特性，采用季节性自回归移动平均模型进行自适应建模，自动捕捉风电数据的季节性和趋势性，使得风电数据异常监测模型能适应不同数据特征和变化动态，可有效处理具有时序性、非线性和复杂性的风电数据，提高了风电数据异常监测的准确性。