摘要
本发明公开了一种基于LSTM网络的预测虚拟电厂功率基线方法及系统,涉及电力市场技术领域,包括:接收虚拟电厂多源数据,对虚拟电厂多源数据进行预处理,得到处理后的虚拟电厂多源数据,将处理后的虚拟电厂多源数据输入至预先建立的LSTM网络模型内进行训练,输出得到训练后的LSTM网络模型;获取待预测数据,将待预测数据输入至训练后的LSTM网络模型内,输出得到虚拟电厂功率基线预测值,基于虚拟电厂功率基线预测值与设定的实际值来进行虚拟电厂的调度;有效提升虚拟电厂在多源波动下的基线预测精度。
技术关键词
基线
记忆单元
储能设备
网络
负荷
燃气轮机
调峰需求
数据
电网运行约束
调峰辅助服务
光伏装机容量
电力
风电装机容量
时间序列特征
模型训练模块
充放电功率
处理器
储能系统
系统为您推荐了相关专利信息
老化状态检测方法
复合滤波器
太赫兹成像
纹理特征提取
套管
状态估计模型
四足机器人模型
传感器融合技术
噪声模型
机器人本体
路面裂缝检测方法
模块
通道注意力机制
空间坐标信息
数据
深度学习网络模型
特征参数提取
信号识别系统
雷达信号识别方法
中间层
监督式机器学习
自定义协议
算法模型
日志
网络资产管理