一种基于时序建模的疲劳驾驶行为识别方法

一种基于时序建模的疲劳驾驶行为识别方法，包括以下步骤：步骤一，疲劳行为数据采集与特征构建；步骤二，样本不均衡处理与数据增强；步骤三，序列分类模型构建；步骤四，注意力机制增强信息提取；步骤五，分类与损失计算；步骤六，将数据集划分为训练集与验证集，采用Adam优化器进行参数更新，基于验证集准确率动态保存最佳模型，训练过程中记录损失变化、准确率与各类别召回率。本发明能够充分挖掘驾驶员疲劳行为在时间维度上的演化规律，增强模型对关键疲劳特征的聚焦能力，并缓解样本分布不均对分类性能的影响，从而实现对驾驶疲劳状态的高效、准确识别。