一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算网络技术领域。该方法包括：从网络数据集中提取关键特征；其中，所述关键特征至少包括网络流量特征、用户行为特征、设备运行特征、时间序列特征；将所述关键特征输入循环神经网络模型进行预测，预测出下一周期的资源需求预测结果；其中，所述循环神经网络模型是基于长短期记忆网络或门控循环单元构建的；根据目标设备当前剩余的资源容量、设备优先级和所述资源需求预测结果，生成所述目标设备的资源分配策略，并按照所述资源分配策略调整所述目标设备的资源分配，用以提高局域网的资源利用率。