基于人工智能的Goldmann眼压检查方法及设备

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的Goldmann眼压检查方法及设备，方法包括：在采用裂隙灯显微镜的低倍目镜观察受检眼过程中，获取照相机对低倍目镜中两个荧光半环实时采集的荧光图像；通过转动Goldmann眼压计的测量鼓轮，以增加施加在受检眼上的压力，调整两个荧光半环的荧光半环特征，并基于预先训练好的深度学习模型实时识别荧光图像中的荧光半环特征；在识别出荧光半环特征满足特征要求时，读取电子传感旋钮显示的眼压数值；将荧光图像和旋钮数值对应的眼压数值进行记录，并通过显示屏进行显示；本发明通过预先训练好的深度学习模型提高了眼压检查的准确性和效率，并实现实时的荧光半环显示与记录。