一种结合深度学习的动画场景生成方法及其系统

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一种结合深度学习的动画场景生成方法及其系统
申请号:CN202510807643
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120726158A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合深度学习的动画场景生成方法及其系统,涉及动画场景生成技术领域,包括:获取用户输入的场景需求信息;基于深度学习模型对场景元素进行自动识别和分类,生成适合该场景的初步设计方案;使用生成对抗网络对初步设计方案进行优化,通过训练生成高质量动画场景;结合光线追踪图形渲染技术与深度学习图像生成技术,对生成的场景进行细化和修正;通过反馈机制对生成的动画场景进行自动评估,并调整模型参数以优化生成效果。本发明提出通过深度学习自动识别和分类场景元素,减少设计时间并生成初步方案,利用生成对抗网络优化设计,提高动画场景质量,生成个性化定制场景,通过反馈机制优化模型,精确调整场景效果。
技术关键词
场景生成方法 生成对抗网络 图形渲染技术 深度学习图像 场景生成系统 元素 图形渲染模块 深度学习识别 卷积神经网络深度学习 自动化工具 生成动画 深度学习模型训练 场景生成技术 风格迁移技术 超分辨率模型
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