生产工艺知识图谱的标注方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
生产工艺知识图谱的标注方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411131600
申请日期:2024-08-19
公开号:CN118657209B
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种生产工艺知识图谱的标注方法、装置、设备及存储介质,包括:从生产工艺系统中获取多个设备各自对应的工艺参数,以及,从多个生产工艺文件中获取多个设备各自对应的文本信息;将所述多个设备各自对应的工艺参数、所述多个设备各自对应的文本信息,输入训练好的神经网络模型,生成所述多个设备各自对应的标注信息,其中所述标注信息包括当前的工艺参数以及工艺参数的参考范围信息;基于所述多个设备各自对应的标注信息,对所述生产工艺知识图谱中的多个设备进行标注。本申请可以提高对数据进行标注的准确性。
技术关键词
神经网络模型 标注方法 计算机执行指令 图谱 参数 异常数据 图标 样本 处理器 可读存储介质 标注装置 计算机程序产品 文本识别 存储器 模块 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种训练方法、图像处理方法以及相关设备
对象识别模型 样本 图像处理方法 矩形 长轴
2
三维模型生成方法、装置和计算机设备
三维模型生成方法 文本 参数 三维模型生成装置 预测建模
3
一种基于深度学习的芯片设计规则违规预测方法
布局特征 多尺度特征融合 布线 数据 欠采样技术
4
一种网源协调的风电机组一次调频控制方法与系统
风电机组 风电功率调控 调频控制方法 风电功率预测模型 风轮
5
一种基于V2G网络的电网分割学习方法以及系统
V2G网络 云存储服务器 学习方法 混合型 执行噪声
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号