一种通用自适应问答方法、系统、存储介质及电子设备

本发明提出一种通用自适应问答方法、系统、存储介质及电子设备，属于人工智能技术领域，包括：获取数据内容，将数据内容分割成可管理的单元，通过大语言模型对数据内容提取文本摘要，并转换为向量表示得到向量数据；创建包含元数据的倒排索引，并引入内容关键词字段以实现基于内容关键词的快速过滤和检索，利用向量数据库对向量数据进行数据存储；构建检索器代理模块，文档检索和重排，通过后处理器对最相关文档进行过滤，构建相关性鉴别器，构建答案生成模块，使用LLMs将用户查询与相应的最相关文档结合起来；增强了模型的理解能力；优化模型对外部知识的利用，提高了不同任务的知识检索性能，展示了其潜力和适应性。