摘要
本发明提供了一种基于大数据分析的一次调频参数优化控制方法及系统,涉及风电场调频技术领域,该基于大数据分析的一次调频参数优化控制方法包括以下步骤:获取风电机组的历史运行数据并进行预处理,基于二元决策法对一次调频参数和风电机组输出功率进行关联性分析;基于关联性分析结果建立训练数据集,通过秃鹰搜索算法构建并训练一次调频参数预测模型;利用训练完成的一次调频参数预测模型对实时获取的风电机组运行数据进行预测,得到优化后的一次调频参数,并根据优化后的一次调频参数对风电机组进行调频控制。本发明提升了风电机组的智能化水平。
技术关键词
风电机组输出功率
参数优化控制方法
历史运行数据
风电机组运行数据
搜索算法
XGBoost模型
建立风电机组
逻辑门
决策
优化控制系统
节点
机组调频
简化算法
智能管控平台
调频控制策略
调频控制系统
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查询处理单元
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节点
深度优先搜索算法
多标签