摘要
本发明属于热失控检测领域,提供一种储能电站中热失控锂电池的快速处理方法及系统,包括:以预设频率采集储能电站中每个锂电池的状态参数;根据所述物理分布构建第一网络图;根据所述电气分布构建第二网络图;构建第一神经网络;根据采集到的锂电池状态参数序列以及第一网络图进行第一卷积计算,得到第一卷积结果;根据采集到的锂电池状态参数序列以及第二网络图进行第二卷积计算,得到第二卷积结果;特征融合层将第一卷积结果和第二卷积结果进行加权融合得到隐藏特征;对所述隐藏特征进行孤立森林分析,得到每个节点的异常分数,对异常分数高的锂电池进行隔离处理。本发明可以准确及时地进行热失控检测。
技术关键词
储能电站
锂电池
输出特征
矩阵
节点
非线性
更新模型参数
神经网络训练
序列
物理
元素
传播算法
电气
预警模块
关系
重构
频率
系统为您推荐了相关专利信息
订单
风控方法
审核模型
风险评估模型
可执行程序代码
动态功率分配方法
功率分配模型
实时数据
氢燃料电池
网络
高压电力系统
历史运行数据
车辆动态控制系统
指标
车辆控制单元