摘要
本发明公开了一种基于改进RT‑DETR算法的红外船舶检测方法,旨在提高红外图像中船舶目标的检测精度和效率。通过引入多层动态特征转换模块(MDST),增强了特征提取的多样性;使用高层筛选特征融合金字塔网络(HS‑FPN)实现多尺度特征的有效融合;通过PPA和C2f结构替换原RT‑DETR骨干网络,解决了下采样过程中信息丢失的问题;CA模块用于增强特征选择和融合的效果。实验结果表明,所提出的方法在红外海上船舶数据集上显著提高了检测性能,适用于无人机和智能手机等资源受限设备,具有广泛的应用前景。
技术关键词
船舶检测方法
特征选择
分支
多尺度特征融合
通道
模块
算法
资源受限设备
补丁
注意力
金字塔网络
输入解码器
标记
卷积技术
双线性插值
加权特征
对象检测
转换器
系统为您推荐了相关专利信息
通道注意力机制
动态
卷积神经网络提取
特征金字塔
权重分配机制
手术机器人
术前三维影像
超声数据
动态补偿方法
模块化结构
识别方法
路面裂缝图像
注意力
置信度阈值
算法模型