品牌关联模型训练方法及其训练系统、品牌信息补全方法

本发明涉及一种品牌关联模型训练方法及其训练系统、以及一种品牌信息补全方法。该品牌关联模型训练方法包括：品牌数据增强步骤，从企业名称与商标名称的集合中分别获取正样本和负样本；以及品牌关联模型训练步骤，将所述正样本和负样本输入规定的预训练语言模型中以得到特征向量，使用GAN中的判别器对所述特征向量进行判别并计算正负样本的损失，基于所述损失迭代优化所述预训练语言模型和所述GAN的参数以获得训练好的品牌关联模型。根据本发明，能够解决现有技术存在的构建品牌数据库、标注品牌信息和门店名称间关联关系所需要的人工工作量过大以及进行品牌关联计算所需的时间复杂度过高的问题。