一种基于增量学习驱动的PEMFC水管理故障诊断方法

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一种基于增量学习驱动的PEMFC水管理故障诊断方法
申请号:CN202411133898
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119029251B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于增量学习驱动的PEMFC水管理故障诊断方法,以质子交换膜燃料电池电化学阻抗谱高、低频交点为特征值,采用在线顺序极限学习机进行在线水管理故障诊断以提高故障诊断速度。采用稳定工况运行时的诊断数据实时训练所述在线顺序极限学习机,解决质子交换膜燃料电池长时间运行导致的性能参数变化问题,提高变载工况运行时的水管理故障诊断准确。
技术关键词
在线顺序极限学习机 动态模糊神经网络 故障诊断方法 电化学阻抗谱 燃料电池输出电流 分层强化学习 加权分数傅里叶变换 等效电路模型 水管理 电流采样单元 燃料电池电堆 模糊控制器 燃料电池等效电路 氢气 氧气 频率 比例积分微分控制器
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