摘要
本申请实施例提供一种风电功率预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括:获取待训练双向LSTM模型的待优化种群和风电训练数据,所述待优化种群包括至少一个粒子,所述至少一个粒子为所述待训练双向LSTM模型的各超参数组合;基于所述待训练双向LSTM模型和所述风电训练数据,确定所述待优化种群的最优解;根据所述最优解所指示的目标超参数组合对所述待训练双向LSTM模型进行训练,得到风电预测模型;通过所述风电预测模型对目标风电场的风电功率进行预测。该方法提高了风电功率的预测精度和预测效率。
技术关键词
LSTM模型
风电功率预测方法
粒子
风电功率预测装置
超参数
可读存储介质
历史气象数据
异常数据
主成分分析法
层次分析法
位置更新
时间段
计算机
处理器
模块
存储器
电子设备
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