跌倒检测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种跌倒检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取数据集，数据集包括分别表征目标跌倒过程和非跌倒过程的多个样本，每一样本包括骨骼点在预设时间周期连续变化的位置；构建时空图卷积模型，基于数据集训练时空图卷积模型，得到第一跌倒检测模型；根据预设特征处理策略对每一样本进行特征提取，确定样本的目标特征，预设特征处理策略包括提取骨骼点的向量特征，以及骨骼点的弯曲角度；构建树模型，基于目标特征训练树模型，得到第二跌倒检测模型；结合第一跌倒检测模型和第二跌倒检测模型进行跌倒检测，并对两种检测结果进行加权融合，作为最终的跌倒检测结果。这样，同时提高了跌倒检测的实时性和准确性。