基于安全防护的多模态数据融合方法、设备及介质

本申请公开了基于安全防护的多模态数据融合方法、设备及介质，方法包括：针对采集的每个模态数据，进行数据预处理；针对模态数据进行数据加密；通过预先训练的深度神经网络，将加密数据进行数据融合；针对融合特征进行哈希计算，得到对应的数字签名，并通过智能合约和数字签名，将融合特征存储在已构建的区块链中。通过数据加密和区块链存储，有效抵御恶意攻击与篡改，降低传输、存储环节的数据泄漏风险，增强数据安全性。