摘要
本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种态势感知技术的配电网调度管控方法,包括:采集配电网的多源数据;基于多源数据构建配电网的初始配电网模型和时序特征,并生成初始配电网模型中节点的特征向量;利用改进的邻接矩阵对特征向量进行向量融合,以得到局部融合特征,其中,改进的邻接矩阵通过动态影响函数动态调整节点间连接权重,并基于负荷差异修正节点度数;根据时序特征生成局部融合特征的动态权重,根据动态权重对局部融合特征进行特征降维后,预测配电网的负荷变化趋势,并结合电压限制和电流限制的安全约束条件,生成配电网的调度策略,根据调度策略对配电网进行调度管控。本发明可以提高配电网调度管控的效率。
技术关键词
态势感知技术
配电网模型
管控方法
融合特征
节点
时序特征
降维特征
负荷
变化趋势预测
动态
分布式传感器网络
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