摘要
本申请公开了一种髋关节数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取髋关节的初始CT影像;通过目标网络结构对所述初始CT影像进行除金属伪影处理,得到目标CT影像和所述目标CT影像对应的目标置信度矩阵;依据所述目标CT影像和所述目标置信度矩阵进行三维重建,得到目标髋关节模型,并依据所述目标髋关节模型,确定配准点集合;依据所述配准点集合,确定目标仿射矩阵,其中,所述目标仿射矩阵用于为髋关节手术提供数据参考。通过本申请,解决了相关技术中通过带有金属伪影CT影像进行三维重建进而确定仿射矩阵,导致确定仿射矩阵的准确性比较低的问题。
技术关键词
髋关节模型
矩阵
影像
网络结构
图像增强网络
数据处理方法
训练样本集
股骨
髋关节手术
上采样
误差
髋臼杯
伪影
可读存储介质
电子设备
数据处理装置
人工智能技术
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数据采集模块
参数
风力发电机组
相关性度量方法
深度神经网络结构
功能评估方法
肾脏
医学影像数据
标签
神经网络模型
多源大数据
探测设备
流形学习算法
多头注意力机制
数据非线性关系
视觉导引方法
导引运输车
人工神经网络模型
像素
视觉导引技术