摘要
本发明公开了一种汽轮发电机中性点CT的匝间短路监测方法,旨在提高汽轮发电机中性点CT的准确性和可靠性,该方法包括:首先测量健康状态下的频率响应曲线作为参照,然后依次人为短接不同比例的绕组,测量其频率响应曲线,并记录谐振峰值和谷值的变化。采用秩和检验筛选出分类相关度最高的敏感特征,设计BP神经网络的拓扑结构,包括输入层、隐含层和输出层。隐含层采用sigmoid激活函数,输出层采用softmax激活函数,并通过多分类交叉熵损失函数进行优化。使用Adam算法调整网络参数,实现对汽轮发电机中性点CT匝间短路的高效监测和诊断;该方法具有检测精度高、抗干扰能力强、适应性广的优点。
技术关键词
短路监测方法
汽轮发电机
中性点
节点数
Adam算法
匝间短路
sigmoid函数
频率响应
优化BP神经网络
网络优化算法
更新网络参数
绕组
谐振
曲线
指数
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