摘要
本发明公开了一种机组电池的智能储能控制系统及方法,该系统包括:数据获取模块:采集电池组的电池性能参数及环境参数,电池性能参数包括充电效率、放电效率和电池内阻,环境参数包括温度变化参数、湿度变化参数;环境映射模块:通过一个优化调整后的深度神经网络构建环境映射模型,将电池性能参数及环境参数作为模型输入,输出映射影响系数;智能分配模块:基于环境映射模型的输出与电池性能反馈数据作为强化学习的状态和奖励构建强化学习框架,并优化强化学习框架的选择策略获得最优策略分配方案,可基于精准的电池状态感知,制定出更契合电池实时状态和环境条件的储能控制策略。
技术关键词
智能储能控制系统
强化学习框架
深度神经网络
节点数
机组
电容式湿度传感器
电池组
热电偶温度传感器
储能控制策略
数据获取模块
内阻
功率传感器
参数
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动态
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