一种基于深度神经网络特征编码的舰船图像分类装置

本发明公开了一种基于深度神经网络特征编码的舰船图像分类装置，所述装置包括SAR图像数据采集模块，多源SAR图像数据库模块，图像编码器模块，深度残差神经网络分类器模块，舰船目标分类显示模块。本发明所涉及的舰船图像分类系统，采用所述的设备实现SAR舰船图像的特征编码，进一步输入到深度残差神经网络分类器模块中，使深度学习模型能够灵活地适应舰船图像的多样性，提高对不同舰船类型的识别能力。本发明克服目前基于深度学习的SAR舰船图像识别系统对舰船变体多样性识别不准确，对图像的干扰与噪声不鲁棒等不足，利用Transformer编码器强大的特征提取能力与深度残差神经网络精确的分类能力，对SAR舰船图像进行精准分类。