摘要
本申请公开了一种基于大模型域自适应的遥感影像变化检测方法及系统,该方法包括如下步骤:S1:将一对待检测的双时遥感影像输入经过训练的遥感影像变化检测网络中;S2:输出变化检测图。本申请属于遥感影像变化检测技术领域,本申请解决了目前将SAM2模型用于变化检测任务中时,存在的域差异和边界位移的问题。本申请通过层级低秩自适应策略,克服了SAM2与变化检测任务间的知识差异,通过在SAM2关键层引入低秩矩阵,引导模型学习遥感领域知识,实现SAM2向遥感的域自适应。
技术关键词
遥感影像变化检测
卷积解码器
图像编码器
变化检测网络
注意力
图像输出模块
全局平均池化
矩阵
Sigmoid函数
层级
多层感知机层
策略
输入模块
分支
元素
模型预测值
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融合多尺度特征
分支
特征金字塔网络
注意力
气敏传感器阵列
卷烟固定装置
评价系统
加压机
显示装置
情绪检测方法
振动特征
焦虑
面部动作单元
接触式
医学成像数据
自然语言文本
图像特征向量
计算机可读程序代码
生成代表