摘要
本发明公开了一种伺服控制装置及伺服控制方法,涉及自动化控制技术领域。通过接收多维环境监测模块的数据,并形成数据向量X,通过数据向量X利用深度神经网络算法生成输出控制指令U,通过控制指令U用于将多个驱动功能分散到不同位置,提高整体系统的灵活性和效率,并通过实时反馈模块测得响应误差并计算,再将误差值输入到智能控制模块,其可通过误差值实时调整控制指令,形成闭环控制,大大提高了对伺服装置的操控能力。其具有高度自适应性,通过深度学习技术,使控制系统能够及时反应并适应各种外部变化,保持高效运行,且增强了可靠性和稳定性,通过多维传感器的引入和分布式驱动的设计,使得系统在面对突发情况时更加稳定可靠。
技术关键词
伺服控制装置
智能控制模块
环境监测模块
伺服控制方法
深度神经网络算法
分布式驱动
负载传感器
响应误差
振动传感器
闭环控制
伺服电机
数据
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