一种精密数控机床运行状态智能控制方法及系统

本发明公开了一种精密数控机床运行状态智能控制方法及系统，具体涉及数控机床技术领域；通过实时采集机床的多维度运行数据，包括工作温度、负载、电流、压力、切削力及刀具磨损数据，采用Z‑score算法进行数据预处理，提取异常值，基于机器学习算法构建并训练预测模型，对异常数据进行实时分析，准确识别机床运行状态并评估其健康状况。根据健康状态评估结果，自动生成智能控制策略，动态调整机床的进给速度、主轴转速和切削深度，从而优化机床的运行状态，及时发现并应对潜在故障，提升加工质量，减少故障发生，提高生产效率和设备的稳定性，降低维护成本。