基于数据分析的司控器智能控制方法及系统

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基于数据分析的司控器智能控制方法及系统
申请号:CN202410733128
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118311880B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于数据分析的司控器智能控制方法及系统,方法包括:将历史运行参数集输入生成对抗网络进行数据增强,得到增强数据集;将增强数据集输入图神经网络进行特征提取,得到参数特征集,其中,参数特征集包括:时序特征、频域特征、温度变化趋势以及压力变动模式;将参数特征集输入元学习算法进行智能控制模型构建,得到智能控制模型;实时采集目标司控器在当前运行状态下的实时参数,得到实时参数集;将实时参数集输入智能控制模型进行控制参数分析,得到目标控制参数,并通过目标控制参数对目标司控器进行智能控制。本发明提高了基于数据分析的司控器智能控制的准确率。
技术关键词
智能控制模型 智能控制方法 元学习算法 生成对抗网络 司控器 频域特征 时序特征 节点 清洗参数 变换特征 训练集 压力 智能控制系统 模式 数据处理技术 分析模块
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