摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于数据分析的司控器智能控制方法及系统,方法包括:将历史运行参数集输入生成对抗网络进行数据增强,得到增强数据集;将增强数据集输入图神经网络进行特征提取,得到参数特征集,其中,参数特征集包括:时序特征、频域特征、温度变化趋势以及压力变动模式;将参数特征集输入元学习算法进行智能控制模型构建,得到智能控制模型;实时采集目标司控器在当前运行状态下的实时参数,得到实时参数集;将实时参数集输入智能控制模型进行控制参数分析,得到目标控制参数,并通过目标控制参数对目标司控器进行智能控制。本发明提高了基于数据分析的司控器智能控制的准确率。
技术关键词
智能控制模型
智能控制方法
元学习算法
生成对抗网络
司控器
频域特征
时序特征
节点
清洗参数
变换特征
训练集
压力
智能控制系统
模式
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