跨领域长尾数据增强方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种跨领域长尾数据增强方法、装置、设备及介质，可应用于金融、医疗健康养老业务场景中，能够构建目标领域知识图谱及源领域知识图谱，并对目标领域知识图谱与源领域知识图谱进行跨领域知识对齐，将不同领域知识统一到共享语义空间，促进不同领域知识的关联与复用；利用密度峰值聚类算法识别多模态初始特征中的长尾场景数据，能够通过数据分布分析准确识别长尾数据；利用生成对抗网络及跨领域知识图谱对长尾场景数据进行增强，并将补充特征添加至多模态初始特征得到多模态跨领域增强特征，补充了长尾数据的特征信息，并扩大了训练数据覆盖范围，从而提升对低频、跨领域及复杂长尾场景的处理能力。