摘要
本申请涉及一种图像生成方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取符合第一质量要求的目标模态图像和符合第二质量要求的参考模态图像;其中,第一质量要求小于第二质量要求;对目标模态图像和参考模态图像进行特征解耦,得到参考模态图像的内容特征和目标模态图像的属性特征;对属性特征和内容特征进行融合,得到跨模态融合特征;获取高斯噪声,将跨模态融合特征作为条件输入,对高斯噪声进行去噪处理,得到隐式特征;对隐式特征进行解码,得到符合第二质量要求的第二目标模态图像。采用本方法能够提高图像细节还原能力,进而提高重建图像的精准性。
技术关键词
跨模态融合特征
噪声预测
多模态特征
编码器
隐式特征
样本
特征提取网络
组织
图像生成方法
感知损失函数
模块
低频结构
图像模板
图像重建
可读存储介质
解码
系统为您推荐了相关专利信息
脉冲
信号恢复方法
计算机程序指令
信号恢复装置
深度学习方法
图像风格化方法
噪声图像
图像结构
概率生成模型
注意力
散射特征
编码器模块
物理
注意力
属性散射中心模型
流量检测方法
高维特征向量
重构误差
解码器模型
分类器
话题
文本
摘要生成方法
大语言模型
摘要生成装置