基于物理散射模型引导的SAR图像跨角度生成方法及系统

本发明公开一种基于物理散射模型引导的SAR图像生成方法，包含物理引导的特征调制、属性散射中心特征约束及生成网络训练。物理引导的特征调制通过设计多尺度注意力模块PMA，将俯仰角参数化编码与多尺度卷积融合，动态增强关键散射特征，补偿俯仰角变化导致的边缘衰减并保持线散射几何连续性。属性散射中心特征约束基于属性散射中心模型提出ASC损失函数，对生成与真实图像的频域幅度谱、相位谱进行多尺度高斯滤波，通过L1距离约束散射中心的位置、强度及类型一致性，确保生成图像符合电磁散射物理规律。生成网络训练构建嵌入PMA模块的CycleGAN生成对抗网络，联合对抗损失、循环一致性损失与ASC损失端到端优化，实现跨角度高质量SAR图像生成。该方法为SAR图像生成及目标识别提供了高精度、物理可解释的解决方案。