基于知识推理的实体形象识别方法、装置、存储介质及电子设备

本申请提供一种基于知识推理的实体形象识别方法、装置、存储介质及电子设备，涉及实体形象识别技术领域，该方法包括：将目标文本输入到语言模型中，得到实体对应的多个实体提及和实体所属文本块的向量表示；基于池化层以及知识图谱对实体对应的多个实体提及进行处理得到第一优化结果，基于注意力模块和情感预测模块对实体的实体表示和所属文本块的向量表示进行处理得到第二优化结果；对上述优化结果进行融合计算，得到优化后的实体表示。本申请提供的基于知识推理的实体形象识别方法、装置、存储介质及电子设备，通过构建实体形象知识图谱，并结合深度学习和知识图谱技术进行综合知识推理，实现了对复杂实体形象的全面和精确识别。