一种大坝监测数据处理方法及系统

本发明涉及监测数据处理技术领域，具体为一种大坝监测数据处理方法及系统。本发明首先获取大坝历史环境数据以及大坝历史变形数据并进行预处理，构建监测数据集；其次，使用深度FAR‑LSTM网络读取所述监测数据集，进行网络训练。然后，利用深度FAR‑LSTM网络读取实时的监测数据，进行大坝变形参数的预测，生成报告发送给工作人员进行确认；若所述大坝变形参数表现异常，在所述报告中添加预警信号，提示工作人员。最后，深度FAR‑LSTM网络利用不断更新的监测数据和变形数据进行模型的实时更新，确保符合大坝所在环境参数的变化规律。本发明能够提高大坝监测数据的处理效率和准确率。