摘要
本发明公开了一种后端简易识别相对历史水位和水位预警的方法,利用现有摄像头接入后端视频系统,采集水域面相关图像,采用语义分割技术进行预标注、训练,获得水域面识别模型。在图像上设定相对水位最高点位和相对水位预警点位,通过水域面识别模型识别水域面,计算点位和水域面的空间位置关系,获得相对历史水位和水位预警信息,该方法无需现场测量标定和安装设备,操作简便。同时增加了场景位置变化校验,对当前图像和历史图像进行比对,判断场景位置是否改变,能够较好地排除摄像头角度移动、焦距变化、图像异常等异常事件,同时自动生成识别异常数据和预警数据进行人工审核,简化了人工审核的工作量,保障了识别结果的准确率和可用性。
技术关键词
识别异常数据
场景
特征点
位置匹配方法
空间位置关系
像素
分块特征
图像块
模板
视频系统
语义分割技术
特征匹配方法
射线
分辨率
偏差
异常事件
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