摘要
本申请提供一种分布式光伏系统的柔性可调控制方法及装置,涉及电力网络智能调度技术领域,该方法包括:由边缘节点获取所部署的光伏阵列在历史预设时间段的多模态传感时序数据和对应未来预设时间段的天气预报数据;基于时序预测模预测相应的光伏阵列预计光伏发电量和预计供电负荷需求;基于调度决策模型预测相应光伏阵列的初始调度参数;发送预计光伏发电量、预计供电负荷需求和初始调度参数至核心节点,使得核心节点更新针对各个边缘节点的目标调度参数;从核心节点接收相应的目标调度参数,并根据目标调度参数调控相应的光伏阵列。由此,在大规模分布式光伏系统中实施全局优化的动态协同控制方法,提高全局柔性调度的可靠性。
技术关键词
光伏阵列
分布式光伏系统
光伏发电量
天气预报数据
时序预测模型
参数
调度优化模型
柔性可调
负荷
注意力机制
时间段
多模态
传感
节点特征
大规模分布式光伏
LSTM模型
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
分布式服务集群
资源监控
故障传播路径
智能网
流量调度方法
时序预测模型
棉花
Pearson相关系数
样本
全局特征提取
光伏电站智能
天气
发电量
分布式光伏发电
存储时间序列数据
性能优化设计方法
需求预测模型
建筑
生理传感技术
室内空间
储能控制系统
太阳能发电量
光伏逆变模块
电池管理模组
充放电策略