电池健康状态的预测方法、装置、检测组件及车辆

本申请公开了一种电池健康状态的预测方法、装置、检测组件及车辆，属于新能源技术领域。方法包括：获取待检测电池在单次充电过程中多个随时间变化的膨胀力值及剩余电量。在充电结束时的第二剩余电量与充电起始时的第一剩余电量之差大于预设充电深度的情况下，确定至少两个膨胀力极值，及与各个膨胀力极值的采样时刻相对应的剩余电量。膨胀力极值对应于单次充电过程中的关键特征点，结合同步的剩余电量，能够反映电池的健康程度。将至少两个膨胀力极值以及各自对应的剩余电量，输入预设预测模型，通过预设预测模型对自变量(膨胀力极值)与因变量(健康状态信息)之间的相关性进行回归分析，预测出健康状态信息，提高了电池健康状态的准确性。