摘要
本发明公开了基于神经网络技术的水利调度方法及系统,涉及水利调度技术领域,训练获取水资源状态预测模型并构建对应的可靠性系数,依据可靠性系数对水资源状态预测模型是否需要优化进行判断;对调度区域内的水资源状态数据进行预测,并由预测数据构建调度区域内水资源安全系数,若获取到的水资源安全系数低于安全阈值,为调度区域内的水资源调度匹配出对应的调度目标及约束条件,进而由训练后的水资源调度模型输出调度方案,通过调度系数对调度方案进行筛选。在结合调度区域内水资源数据的基础上,对调度区域内的水资源进行调整,以改善调度区域内农作物的生长状态。
技术关键词
神经网络技术
水文
神经网络训练
水利调度系统
参数
构建测试数据
线性规划算法
数据采集节点
样本
机器学习训练
指令
生成图谱
水量
周期
异常数据
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