摘要
本申请涉及新能源电池管理领域,尤其涉及一种基于充电桩的新能源电池智能维保方法及介质。方法包括:通过充电桩获取电池的数据;将数据上传至云端数据库,匹配相同型号的电池在历史工况下的最优充电参数区间;基于匹配结果,提取电压‑电流曲线形态特征,并分析长序列参数间的关联性,生成兼顾充电效率与电池健康的最优目标电流值;当电池的电压偏差超过动态均衡阈值时,根据最优目标电流值通过充电桩通信接口进行动态均衡充电控制。有效解决了现有技术无法协同优化充电速度与电池寿命的核心矛盾,使得每次充电既能适应当前电池状态及时响应电压偏差,又能基于历史健康数据预防性抑制老化趋势,最终在保障充电效率的同时显著延长电池使用寿命。
技术关键词
电流值
维保方法
历史运行数据
新能源电池充电
新能源电池管理
参数
延长电池使用寿命
卷积神经网络提取
充放电循环次数
电压
动态
偏差
通信接口
可读存储介质
曲线特征
序列
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
历史运行数据
能耗预测模型
数据中心
预定环境条件
服务器
故障测试系统
动态边界条件
断路器
电磁暂态仿真模型
双向固态开关
肖特基二极管
神经网络建模方法
人工神经网络
伏安特性曲线
数据
35kV开关柜
超参数
贝叶斯算法
历史运行数据
高压开关柜
预测模型训练方法
特征值
电化学阻抗谱
内阻
样本