一种双肖特基二极管的神经网络建模方法及装置

本发明涉及一种双肖特基二极管的神经网络建模方法及装置，其方法包括：获取双肖特基二极管的器件特性数据，基于所述器件特性数据构建伏安特性曲线、电压‑电容关系的数据集；所述器件特性数据包括电压、电流和电容；基于所述数据集，通过前向传播、误差计算、反向传播和梯度下降方法训练人工神经网络；将待预测双肖特基二极管的电压输入到训练完成的人工神经网络中，得到待预测双肖特基二极管的电流或电容。本发明器件特性数据训练人工神经网络，建立电流、电容特性与电压的关系模型，模型构建过程简单、精度高和泛化性好。