摘要
本发明公开了一种基于大数据的法规适用性监测方法及系统,方法包括法规数据采集、数据初步处理、组织感知特征提取、监测聚类模型设计和法规适用性监测。本发明涉及智能法规适用性监测技术领域,具体是指一种基于大数据的法规适用性监测方法及系统,本发明通过法规数据采集得到原始数据;采用数据清洗、文本预处理、组织特征编码、特征归一化和数据集分割的数据初步处理方法;采用组织条件化特征提取模型进行特征提取,提升了特征的表征能力,构建了可解释的融合特征;采用改进聚类模型作为监测聚类模型,确保模型在法规持续迭代环境下仍能维持聚类中心的语义代表性,保障法规适用度等级标签的实时可靠性和稳健性。
技术关键词
特征提取模型
组织
原型
聚类
监测方法
大数据
文本
特征提取模块
编码模块
度量
监测模块
样本
多层次语义特征
数据采集模块
输出模块
多模态特征融合
系统为您推荐了相关专利信息
视频帧
异常对象
时间序列特征
时空注意力模型
运动估计补偿
车道线检测方法
输入端
输出端
特征提取模型
网络模块
编码向量
语义
电源控制模块
逻辑判断单元
便携式设计
模糊逻辑系统
擦地机
粒子群优化算法
设备健康状态评估
关联规则挖掘算法