异常对象检测方法、装置、设备、介质以及产品

本发明公开了一种异常对象检测方法、装置、设备、介质以及产品。该方法包括：获取待处理视频帧序列；对待处理视频帧序列进行运动估计补偿，得到目标视频帧序列和运动矢量；分别确定与每个目标视频帧对应的对象空间特征和时间序列特征，并根据对象空间特征和时间序列特征确定内容关联信息；根据时空注意力模型对目标视频帧序列进行处理，得到目标时空特征；根据多帧检测模型对目标时空特征、内容关联信息、待处理视频帧序列、目标视频帧序列、运动矢量、对象空间特征和时间序列特征进行处理，得到异常检测结果。本技术方案，实现了通过整合视频帧间的时空关联信息以及基于神经网络模型提取的时空深度特征来对视频中的异常对象进行检测的效果。